一张可能是21世纪最伟大的照片，在过去48个小时里刷屏了。

太阳质量65亿倍、距离地球5500万光年、8台亚毫米射电望远镜同时观测……

这些遥远而浪漫的数字，和那张仿佛被高斯模糊处理的照片，还有背后的故事，让我厂程序员们迷醉得眯起了眼睛。

因为这张“冲洗”两年的照片，也让人们开始意识到，天文探索不再是考验望远镜性能的事情。

数据，开始变得重要起来。

数据运输的另一种可能

新闻介绍道，8个望远镜获得的近10PB数据（1PB≈1024TB，1TB≈1024GB），可以装满1万多个1TB容量的笔记本。

这么大的数据，工作人员只好选择飞机，把几千个硬盘运到美国MIT的海斯塔克天文台和波恩的马克斯普朗克电波天文研究所，而像在南极的望远镜站点（SPT），从拍下到发货，走空运都得隔着半年。

靠谱是靠谱，就是太……慢……了……

因为这种级别的数据，不考虑网络传输带宽的问题的话（比如南极没有海缆），用上腾讯云数据库DTS的高性能数据传输服务，通过多链路并行迁移，最快24小时就可以完成。

尤其是腾讯云在全球已有53个可用区，分布南北美洲、欧洲、印度、东南亚、日韩等，共覆盖全球25个地理区域。

唯一的遗憾可能是南极洲还没有开通可用区，毕竟24小时VS半年，快了不止一个量级。

数据处理的潜力

亚毫米波段人类肉眼完全不可见，我们只能得到黑洞周围辐射的空间分布图，勾勒出黑洞的模样。

严格意义上来讲，这属于大数据计算处理，而非我们过去所理解的照片。

（10PB的数据得到一张10KB质感的图片，

属于科学的反差萌）

据果壳报道，这些照片数据不仅在传输麻烦，运算的时候也麻烦。为了保证结果的准确性，上述两个数据中心还得“赛马”，彼此独立处理数据，也彼此验证和校对，好让这些数据最终可视化。

于是这张照片从“拍下”到“冲洗”，花了两百多位科学家两年的时间。可见，将数据转换成可视化的图片，需要经过多么艰辛的努力。

能否加速“冲洗”的进度，很大程度上左右着太空探索的进程。

而随着云计算的应用，未来可以预见的是，数据处理的潜力还会被进一步开发，从GB级、TB级再到PB级。

事实上我们对数据的可视化能力一直在进步。

比如，腾讯云数据库推出的“腾讯云图”，就具备丰富的一站式数据可视化展示能力。

而在实际的太空探索中，以世界上绝对灵敏度最高、单口径最大的球面射电望远镜“FAST”（中国天眼）为例，每天都会接收到巨量的宇宙数据，以FAST为中心的“天眼阵”的建设，为了能够快速反映、跟踪捕捉引力波的对应体的信号，对数据的存储与处理也提出了更高的要求。

但纯靠数据并不能立即告诉科研人员哪些是未知的天文现象，要从中寻找脉冲星、观测暗物质、测定黑洞质量甚至星外文明，需要快速海量的数据储存、计算加速和图像处理能力。

腾讯分别在2018年1月、5月和中国科学院国家天文台签署战略合作协议/合作备忘录，组建国家天文台-腾讯数据应用联合（研究）中心，正是为了将云计算的能力加以运用，推动面向月球与行星科学领域的数据基础研究与应用开发。

* 通过腾讯云的AI技术，帮助FAST项目从巨量宇宙背景辐射数据中辨识脉冲星；

* 腾讯人工智能团队在场景多标签识别等方面的优势技术，也正在尝试应用到FAST科学数据的识别中；

* 来自微云/相册管家的多标签分类技术，也将用于对所有照片的自动识别分类，从而节约科研人员的时间和精力；

我们相信，未来的太空故事，都将和云计算息息相关。

脚踏实地，仰望星空，这大概也是那个天文少年一步步走到今天的原因吧。

（少年马化腾）

（马化腾代表腾讯与国家天文台签署战略合作现场）

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